为深入探讨人工智能技术在科研中的应用前景与实践路径，提升师生科研效率与信息化素养，2025年12月22日下午，法学院在A316会议室成功举办“AI辅助科研的工具与经验分享”专题交流分享会。本次会议由法学院副院长叶敏主持，特邀四位在AI与学术研究融合领域具有丰富实践经验的青年教师曹菲、汪连杰、郭楠、华子岩进行主题分享，全院50余位研究生及教师积极参与，现场座无虚席，气氛热烈。
随着生成式人工智能技术迅猛发展，AI正深刻影响着学术研究的方法与范式。如何科学、合规、高效地利用AI工具成为当前人文社科科研面临的重要课题。首位分享的曹菲老师以《AI赋能新锐学者—重塑教学与科研的智慧伙伴》为题，系统梳理了当前全球AI学术工具的发展格局。她从“破局”切入，指出教师面临的“三重压力”：时间紧、任务杂与创新瓶颈三大挑战，并提出今天的探索路径应立足于人机协同。随后，她分类介绍了“AI工具箱”：涵盖全球巨头如ChatGPT、Claude等在文献综述与语言润色中的应用；本土力量如豆包、扣子(Coze)、DeepSeek的本地化优势。通过三个实际案例演示，曹老师强调：“AI是强大的辅助，而非替代。学术判断与创新思维永远是核心。”，呼吁广大教师主动拥抱变革，理性择具，实现“任务—模型”的精准匹配。第二位分享人华子岩老师以《AI辅助科研的工具与经验分享——“解决三座大山”》为主题，直面当前AI应用中的深层困惑——“真不真”“会不会”“敢不敢”。针对“真不真”问题，他警示：“AI最危险的不是出错，而是错得极具迷惑性”，这源于信息不对称带来的认知风险。对此，他提出两种应对方案：一是优化提示词以提升输出的准确性，二是灵活切换不同工具进行交叉验证。对于“会不会”，他强调提示词的重要性，认为“输入决定输出”，高质量的问题设计是获得有效回应的前提。而在“敢不敢”层面，他从资本逻辑与制度压力双重视角出发，划定AI使用的“红区”与“绿区”：红区包括未公开论文全文、核心论证、可识别个人信息、涉密材料、评审意见、合同细节及未发布数据集等，严禁上传至公共AI平台；绿区则涵盖公开知识查询、写作润色、结构提纲拟定、公开资料摘要等可安全使用的场景。第三位做分享的郭楠老师结合法学研究特点，重点分析了AI在引用中文期刊时存在的弊端。她指出，当前多数通用大模型并非直接引用权威数据库中的规范文献，而是依赖网络爬取的非结构化语料，存在引用失准、来源不明等问题。她建议师生优先使用学校已采购的合规学术数据库，并对公开网络训练语料保持审慎态度，做到“有取舍、有判断、有边界”地使用AI。第四位汪连杰老师则从教学与行政双重视角分享了AI的实际效用。他表示，AI在英文翻译、语法润色、行政文书撰写等方面显著提升了工作效率。但同时警示：过度依赖AI可能导致学生思考深度不足、学术语言贫乏、学理性缺失，甚至形成“为省事而不思考”的惰性思维，长远来看不利于学科人才的培养。
在自由交流环节，与会教师围绕AI绘图、文件格式智能转换、PPT美化、文献管理工具联动等实操问题展开热烈讨论，现场互动频繁，经验互鉴氛围浓厚。
本次研讨会不仅展示了AI技术在科研中的多元应用场景，更深入探讨了其潜在风险与伦理边界。法学院将持续关注人工智能技术与学术研究的有效融合与正当使用，引导师生在守正创新中提升科研素养，推动构建“人机协同、智启未来”的新型科研生态。
交流会现场
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